中科院软件所提出MultiCode新模型 并将解决诸多工业场景难题

据中国科学院官网，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。

该课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示模型 ——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展受限等问题。

该课题组的研究实现了在多需求工业场景下的高效开发和准确预测，在漏洞检测、代码克隆检测等任务中得到了具体实践，并获得实际应用。

据介绍，MultiCode 模型能够学代码中多种类型和粒度的语义信息，进而支撑多种代码分析任务。

标签： 中科院 MultiCode

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