据中国科学院官网,中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室在开源社区群智挖掘研究中取得进展。
Gitter、Slack 等是目前开发者协作的主要沟通工具,在软件开发和维护的过程中被广泛使用。
社区聊天中包含了大量有价值的问题-解决方案信息,这些信息能够有效地提高软件质量和生产力。
比如,开发者可以将项目开发过程中存在的安装、编译等问题推送,经由其他开发者的回复以解决这些问题。
但由于社区群体聊天的对话存在耦合和复杂,现有方法难以对其挖掘和提取。
IT之家了解到,研究团队利用 ISPY 模型实现了在 StackOverflow 自动问答,以 6/26 的最佳答案、19/26 的候选答案被采纳,进一步证明了该模型的有效和实用。