字节跳动自研GAN压缩算法开源 最佳压缩效果可再提升一倍多

字节跳动开源了一项代号为 OMGD 的压缩技术。这是字节自研的 GAN(生成对抗网络)压缩算法。

在保证生成效果不变的前提下，算力消耗最低可以减少到原来的 1/46，相比之前业界的最佳压缩效果提升一倍多。

据悉，这项技术的论文已入选国际计算机视觉会议 ICCV 2021。

由于 GAN 对计算资源和存储空间的需求巨大，模型难以直接部署到手机、Pad 等移动设备上，业界一直在努力改进 GAN 的压缩方法。

2020 年，麻省理工学院、Adobe 和上海交通大学的研究者们提出一种 GAN 压缩算法，将算力消耗成功减少到 1/21。此次字节跳动提出的 OMGD 方法则进一步提升了压缩能力。

标签： 字节跳动 GAN 压缩算法

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