世界TOP500超级计算机排名正式公布中国超算为445.3 Pflop/s

来源：IT之家　2021-06-30 09:24:22

一年一度的高性能计算大会 ISC 如期而至，世界 TOP 500 超级计算机排名昨日正式公布。

对比去年的榜单，今年 TOP 10 的榜单中，来自美国新能源部劳伦斯伯克利国家实验室的 Perlmutter 系统新晋入围。中国超级计算机的数量虽然下降至 186 台(去年212)，但对比位居第二的美国的 123 台，依然遥遥领先。不过美国超算算力更强，美国超算的综合性能为 856.8 Pflop/s，而中国超算为 445.3 Pflop/s。

以下是 Top10 中的系统摘要(引用自 Top500)：

日本的 Fugaku 仍然是第一的超算系统。它拥有 7,630,848 个内核，使其能够达到 442 Pflop/s 的 HPL 基准测试分数。这使它领先第二名3 倍。

Summit 是美国田纳西州橡树岭国家实验室 (ORNL) 的 IBM 构建的系统，仍然是美国最快的系统，在 HPL 基准测试中的性能为 148.8 Pflop/s，全球排名第二。用于对 TOP500 榜单进行排名。Summit 有 4,356 个节点，每个节点包含两个 Power9 CPU，每个 CPU 有 22 个内核，六个 NVIDIA Tesla V100 GPU，每个都有 80 个流式多处理器 (SM)。这些节点通过 Mellanox 双轨 EDR InfiniBand 网络链接在一起。

美国加利福尼亚州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的 Sierra 系统排名第 3。其架构与 #2 的 Summit系统非常相似。它由 4,320 个节点构建，具有两个 Power9 CPU 和四个 NVIDIA Tesla V100 GPU。Sierra 达到了 94.6 Pflop/s。

由中国国家并行计算机工程与技术研究中心(NRCPC)开发并设立在江苏无锡国家超级计算中心的神威太湖之光以 93 Pflop/s 排名第四.

排名第 5 的 Perlmutter 是 TOP10 中的新晋成员。它基于 HPE Cray“Shasta”平台，以及一个具有基于 AMD EPYC 的节点和 1536 个 NVIDIA A100 加速节点的异构系统。Perlmutter 达到了 64.6 Pflop/s。

Selene 现在排名第 6，是 NVIDIA 内部安装的 NVIDIA DGX A100 SuperPOD。该系统基于 AMD EPYC 处理器，采用 NVIDIA A100 加速，Mellanox HDR InfiniBand 作为网络，实现了 63.4 Pflop/s。

由中国国防科技大学(NUDT)开发并部署在中国广州国家超级计算机中心的系统天河 2A(Milky Way-2A)现在以 61.4 Pflop /s 被列为世界第 7 系统。

名为“JUWELS Booster Module”系统是 No. 8。由 Atos 构建的 BullSequana 系统安装在德国的 Forschungszentrum Juelich (FZJ)。该系统使用带有 NVIDIA A100 的 AMD EPYC 处理器进行加速，并使用 Mellanox HDR InfiniBand 作为类似于 Selene 系统的网络。这是欧洲最强大的系统，算力达 44.1 Pflop/s。

排在第 9 位的 HPC5 是戴尔构建、意大利 Eni SpA 安装的 PowerEdge 系统，由于使用 NVIDIA Tesla V100 作为加速器和 Mellanox HDR InfiniBand 作为网络，实现了 35.5 Pflop/s 的性能。

Frontera 是一款戴尔 C6420 系统，安装在得克萨斯大学的得克萨斯高级计算中心，目前排名第 10。它使用 448,448 个英特尔至强内核实现了 23.5 Pflop/s。

值得注意的是，此次榜单中大多数系统采用了 AMD 和英伟达的方案。另外，名单上更新的两个新系统“超级云”，能够同时满足 AI、高性能计算(HPC)和云端需求，这意味着，高性能计算正在同 AI 加速融合。

此外，英伟达也在本次 ISC 大会上发布了全新的 HGX A100 系统，且已经在英国爱丁堡大学托管的 DiRAC 超级计算机中落地。

据介绍，英伟达 HGX A100 加入了三项关键技术：NVIDIA A100 80GB PCIe GPU、NVIDIA NDR 400G InfiniBand 网络和 NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage 软件。

其中，A100 80GB PCle GPU 采用 NVIDIA Ampere 架构，与 A100 40GB 相比其内存带宽带到 2TB/S，提升 25% 。更高的内存容量和内存带宽，能够将更多的数据和更大的神经网络保存在内存中，从而最大限度地减少节点通信和能耗，研究人员也能获得更高的吞吐率和更快的结果。

目前，英伟达最新 HGX 高性能计算平台已落地英国爱丁堡大学，为其托管的新型 DiRAC 超级计算机 Tursa 提供动力支持。

标签：中国超算世界排名 TOP500 超级计算机

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