剑桥量子计算公司 (CQC) 日前宣布发现一种新算法,该算法可加速量子蒙特卡洛积分运算时间,缩短实现量子优势的时间,特别是其证实了量子计算对金融业的重要性。
蒙特卡洛积分,通过样本均值来估算概率分布均值,应用于金融风险分析、药物开发、供应链物流等领域。然而,使用当前的系统,通常需要数小时的连续计算才能得出结果。
CQC 高级研究科学家 Steven Herbert 发表的论文预印本中提到的算法解决了上述问题。
“这一新算法的发现是历史性的进步,它加快了量子蒙特卡洛积分的运算时间,并将应用于 NISQ 时代及以后时代。”Steven Herbert 表示,“我们现在有能力实现真正意义上的量子加速,而并非理论上的。这是现有的量子蒙特卡洛积分(QMCI)算法短时间内无法实现的。”
CQC 首席执行官 Ilyas Khan 表示:“这是 CQC 科学家取得的一项重大突破,这对金融行业以及许多其他行业都具有重要的作用,这是不断创新的最新成果,这印证了我们在量子计算领域的世界领先地位。”