华为发布国内首个支持千亿参数大模型训练的AI计算框架MindSpore1.2

从华为获悉，华为开发者大会 2021(Cloud)期间，国内首个支持千亿参数大模型训练的 AI 计算框架 MindSpore 1.2 正式发布。最新 1.2 版本带来了 AI 框架领域“全自动并行、全场景 AI、可解释推荐模型”。

华为称 MindSpore 是业界首个基于网络拓扑和集群资源自动感知的全自动并行框架，且基于全自动并行能力已开发业界首个 2000 亿参数的中文预训练模型。

据介绍，MindSpore 实现了在云、边、端不同场景下硬件设备的快速应用、高效运行与有效协同。通过全场景 AI 的能力，Huawei Watch GT 的抬腕识别率提升了 80%，时延小于 5ms，模型小于 1KB。

华为表示，MindSpore 内置业界首个语义级可解释推荐模型 TB-Net，基于原创知识图谱双向传导技术，从知识图谱的海量关系路径中，精准识别影响用户行为的核心特征和关键路径，提供个性化推荐和语义级的解释，可解释性评估指标相比业界模型提升 63%。

IT之家了解到，2020 年 3 月，华为 MindSpore 首席科学家陈雷在会上宣布，华为全场景 AI 计算框架 MindSpore 正式开源。

华为官方数据显示，自开源以来，MindSpore 社区拥有逾 17 万名开发者，软件下载量超过 24 万，在超过 10 个行业规模使用。

标签： 华为MindSpore 1 2 千亿参数

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