waifu2x图像处理算法科普：可通过SRCNN得到更高分辨率图像

图像超分辨率问题研究的是在输入一张低分辨率图像时，如何得到一张高分辨率图像，传统的图像插值算法可以在某种程度上获得这种效果。

在图像处理方面，又一个著名的算法waifu2x，它使用了SRCNN卷积神经算法，SRCNN是首个使用CNN结构的端到端的超分辨率算法。

它将整个算法流程用深度学的方法实现了，并且效果比传统多模块集成的方法好。

SRCNN流程如下:首先输入预处理。对输入的低分辨率LR图像使用bicubic算法进行放大，放大为目标尺寸。

那么接下来算法的目标就是将输入的比较模糊的LR图像，经过卷积网络的处理，得到超分辨率SR的图像，使它尽可能与原图的高分辨率HR图像相似。

标签： 分辨率

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