在传统的通用计算之外,XPU架构如雨后春笋般涌现出来,以GPU、IPU、NPU为代表的专用计算正在AI/ML等领域大放异彩。
而作为首个专为机器智能设计的处理器,IPU在与其他用于AI计算硬件的角逐过程中,已经显示出差异化的优势。
前不久,Graphcore公布了其参与MLPerf测试的结果,其在ResNet-50和BERT模型中的训练均取得了高光表现。
“我们一直在强调IPU是一个创新,可以帮助创新者达成此前无法做到的任务。如今,我们已经能够证明,Graphcore IPU在一些主流应用上的表现要优于GPU。
无论传统应用还是前沿应用,Graphcore都可以让新技术和新架构快速落地,为客户带来可观的商业回报。”Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官卢涛说。