来自腾讯 PCG 应用研究中心 (ARC) 的研究者们提出了利用预先训练好的人脸生成模型提供的先验,来指导人脸复原的任务。
他们提出的这个模型,就是一上线GitHub就备受好评的AI修复项目:GFP-GAN。这一项目由腾讯PCG ARC实验室提出,其相关论文已被CVPR2021收录。
根据论文,腾讯PCG ARC实验室利用了包含在训练好的人脸生成模型里的“人脸先验信息”,它不仅包含了丰富的五官细节, 还有人脸颜色;
此外它能够把人脸当作一个整体来对待, 能够处理头发、耳朵、面部轮廓,GFP-GAN也因此而生。
GFP-GAN模型由退化去除模块和预先训练的人脸生成器组成。它们通过直接潜在代码映射连接到使用CS SFT层的粗到细通道。