对于数据中心而言,由于数据集和人工智能业务的规模和复杂日益增长,训练深度学模型所需的时间和成本越来越高。
根据IDC的数据,在2020年接受调查的机器学从业者中,有74%的人对其模型进行过5-10次迭代训练;
超过50%需要每周或更频繁地重建模型,26%的人则每天甚至每小时会重建模型。
56%的受访者认为培训成本是阻碍其组织利用人工智能解决问题,创新和增强终端客户体验的首要因素。
基于此,英特尔旗下的Habana Labs也在峰会当天发布了用于深度学训练的第二代Gaudi处理器Gaudi 2,以及即将上市的用于深度学推理的Goya处理器的后续产品Greco。
它们采用了7纳米制程工艺,并以Habana的高能效架构为基础,面向数据中心的计算机视觉和自然语言应用。